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2026年9月2（第1页）

样己这两天从书里看到AI与医疗的结合，一个已经落地的场景：夜晚，一位65岁的老人在睡眠状态中，可穿戴设备在后台持续监测他的心率变异性、睡眠结构和呼吸趋势。某个时刻，AI识别出他的中风风险正在快速上升，系统就会自动启动一整套流程：预约第二天的社区医生，推送针对睡眠、饮食、血压的临时干预建议，必要时通知家属，情况紧急下直接呼叫救护车。类似的自动执行链路，已经在新加坡2025年实施的HealthierSG国家计划中为20多万人提供过服务。

未来AI主动干预普通人日常生活的方式大致有这些：

*智能手表（苹果华为等）在凌晨捕捉到心率异常时，自动帮你约好第二天的门诊；

*智能床垫实时监测你的呼吸和翻身模式，一旦出现特征信号，立即预警夜间心衰风险；

*汽车车厢内的传感器发现你的心脏压力或疲劳指数上升，主动提示你休息、补水、减速；

*智能家居系统根据你的情绪和睡眠质量波动，自动调节光线、声音和作息节奏；

*AI健康管家根据你每天的饮食、运动和睡眠记录，动态调整当天的健康建议和目标。

样己读完，设身处地的想象了一下，感觉好像每天活在一堆数据里，这样宵夜吃烧烤，晚间喝可乐，不会被警铃炸晕头脑嘛～

她还读到了AI影像辅助诊断在医疗系统里的巨大进步：上海市胰腺疾病研究所与阿里巴巴达摩院发表于《自然医学》上的一篇题为《基于非对比增强CT和深度学习的大规模胰腺癌检测》（Large-scalePaicerDeteviaNon-trastdDeepLearning）的论文，揭示了AI的颠覆性潜力：在2万多例本用于检查其他部位的普通平扫CT中，AI成功识别出31例临床漏诊病变，其中2例早期胰腺癌病患已经接受积极治疗。

AI影像辅助诊断系统在“原本无法发现问题的场景”中发现了问题。传统上，诊断胰腺癌需要拍摄增强CT或MRI，而AI却在平扫CT这类“初级”影像中捕捉到了人眼难以分辨的细微信号。这相当于让一次普通的影像检查，具备了潜在的对扫描范围内所有器官进行早期癌症筛查的价值。这不仅有助于提升早期疾病发现率，也有助于减少重复检查并降低医疗成本。

但是目前将该技术落到基层还有些阻碍，不少基层医院设备老旧，64排CT以下的CT占比约45%，薄层图像质量不佳，很容易影响AI影像系统的判断——在最需要它的地方反而施展不开。要让AI影像辅助诊断技术真正下沉到基层，基础设施建设和数据质量的“补课”仍然是绕不过去的一环。

不只是诊断，AI的价值还在于各种疾病的治疗提供支持。以肺结节手术为例，AI可以在术前为外科医生提供手术规划支持，直接输出结节与周围血管、支气管的三维关系图，相当于建立了“精准导航”，让医生在电脑里“先过了一遍”手术流程，知道哪儿危险、哪儿要怎么做才能减少对患者的损害。这不仅提升了手术的安全性和成功率，也大大增强了医生的信心。

样己直呼：牛B！～

（几天后）

样己最近看的内容也挺多的，只是又上班了，没时间写，先来谈谈跟AI有关的技术，未来处方级VR（VRDTx）会把“行力镇痛课”变成一套标准化的医疗疗程。患者佩戴头显，按照医生处方在6～8周内每日训练10~20分钟，依次完成呼吸放松、注意力重定向、认知行为训练等模块，可以明显减轻疼痛和运动恐惧，改善睡眠。在美国，面向慢性下背痛的处方级VR已进入临床使用，并有随机对照研究支持。未来两三年内，它会在脊柱外科和疼痛门诊更常规地应用。

其次，利用可穿戴设备和手机APP，训练将从“一次纠正”变成“全天候微调”。上背部的小型传感器、智能织物，或者手机的骨骼识别功能，可以实时捕捉久坐、低头、含胸、离身弯腰、抱重姿势不当等高风险动作，一旦超过设定阈值，就通过轻微震动发出提醒。与此同时，App会把胸椎伸展、髋与核心稳定、腹压控制等练习拆成若干短时模块，由AI根据你的完成情况和症状反馈持续“调参”，并按周生成趋势图，让你看到自己的变化。

样己读到AI技术在药物分子世界的应用，以前搞科研有点盲人摸象，失败实验会有很多，现在AiphaFold的突破向全世界证明：蛋白质的三维结构并不是只能依赖实验测得，AI可以直接从序列推断其折叠形态。它的意义不在于替代冷冻电镜、晶体学这些传统的结构测定手段，而在于其基于深度学习的计算方法，第一次具备了为生物世界建立基础坐标系的能力。

在结构可以被预测后，研究者就可以根据基本的物理规律，用计算机推演“药物分子”与“靶点蛋白”可能的结合方式，提前筛掉大量无望的方向、无效的化合物。除此之外，AI可以从海量历史研发数据中学习，如哪些分子更容易被人体吸收，哪些更容易在特定组织富集，哪些更少产生代谢毒性，从而显著提升候选分子的“初始质量”。

希望未来能依靠AI，找到舒缓癌症带来病痛的药物，未来不一定有爱你的人在等着你，但癌症一定在等着你，人会老会死，只希望老了的时候，身体上的疼痛可以不用那么强烈，还能自己呼吸、吃饭、散步、自理。

样己刚好读到养老问题，有在养老院工作的管理者，替我们算了一笔账，一个独居老人如果在二线城市居家养老，每年可预见的开销——吃穿住行、医疗保健、偶尔出游（大致10万元开销）。再加上1、房屋的机会成本。（房子虽然是自己的，不用交房租，但如果出租，按二线城市一个月3000元算，全年就是3。6万元）。2、保姆护工费用。（到了一定年龄，日常的家务劳动——打扫、做饭、洗衣服——变得困难，需要请专人帮忙。一个月保姆费用按4500元算，全年的费用在5。4万元。）3、家政、维修等其他服务。（换灯泡、修水管、定期保洁……这些零散的服务全年下来也差不多要1万元。）4、子女的时间成本。（老人出现突发状况、去医院就医，都需要子女请假陪同。这些时间都是子女的工作时间和机会成本。）居家养老的年总成本可能在18万～20万元。

咱们可以按自己情况，少算多算一点，看到月租金3000，样己还是很感慨，在一线漂泊的谋生者，在这种萧瑟大环境的下，每月都不一定能住到3千的房子……。

不过，她还是给我们介绍了一下住养老院的好处（除了贵，有钱的可以省略这句话）：，以北京为例，最传统的以多人间为主的养老机构，月费大约在6000元。相对有品质、提供单人或双人房型的机构，价格一般在每月8000～10000元。至于配备完善的公共设施和服务体系的持续照护养老社区，月费通常10000元起。

这笔费用往往已涵盖了居家养老的大部分隐性成本：住宿、三餐、基础护理、突发医疗、娱乐活动、家政服务……老人们不需要再花时间筛选保姆护工，不必担心服务缺位，不用协调任何资源。

不同地方的不同养老机构，服务水平有高有低，但总体来说，与个人相比，机构养老的服务体系更专业、更稳定，也更有韧性。

她还给我们举了一例：一位著名导演。他入住时80岁，是坐着轮椅被推进来的，心脏病很严重。之前在家中，他有极大的不安全感，不敢动，怕出意外。但搬进社区之后，这种焦虑明显缓解了。因为医疗资源就在身边，有任何突发情况都能及时应对。他开始愿意行动、愿意尝试，也逐渐恢复了原有的生活节奏。

我觉得全文最打动我的，也就医疗服务了哈哈哈，老了孩子不在身边将是常态，不知道到时家用机器人发展得怎么样，本人还是很喜欢家里的味道和感觉的，还有私密性，很喜欢一个人的空间，安安静静。