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第328章 劳斯莱斯幻影（第1页）

第328章劳斯莱斯幻影

陈言话音刚落，会议室里立刻响起一阵轻微的议论声。

过了一会儿，坐在陈言旁边的技术总监——傅杨凯说道：“陈总，我对我们的产品有信心，我们技术部从一开始的develop1号发展1号引擎更新到现在的develop2号，中间克服了很多技术难题不说，其中最关键的，是必须要有海量的数据喂投。”

“说句不好听的，即便这两家老牌公司上线了移动app，并且他们抄袭我们，也搞了一个推荐算法引擎，但……并不会对我们构成多大的威胁。

“我很自信的说，我们的推荐算法要领先他们至少一年以上！”

听了傅杨凯的话，陈言微微颔首表示认可。

其实这很好理解，就像后世的智驾一样。

在后世，几乎所有的新能源汽车都标配智驾功能，但……里面的水却很深。

只有第一梯队的特斯拉sd、华威ads30系统才配的上智驾二字，至于第二梯队的只能叫能用；而第三梯队的……建议还是别把生命当儿戏吧。

但即便是第三梯队的新能源企业，你去看他财报，会发现他每年在智驾研发上也框框砸进去几十亿上百亿的，那为什么他们做不出好的智驾系统呢？

难道是因为他们招不到好的工程师吗？

显然不是。

实际上，这其中一个很关键的原因就是数据喂养！

好的智驾系统是需要海量的数据来支撑的。

智能驾驶系统的训练和优化依赖于海量、高质量的数据，有了这些数据才能让算法模型不断迭代优化。

例如特斯拉，全球每天有几百万辆特斯拉在路上跑，特斯拉后台的云端服务器自然就收到了几百万条真实的线路数据。

具体到某一条路上，比如杭城的学林街和高沙路的十字路口，一年时间下来，至少有数万辆特斯拉在这个路口开过。

因此特斯拉才能在启用智驾模式时，用这数万条真实线路计算出一条最优行驶路线。

同理，老板直聘】上线一年多，后台云端已经匹配了大量的企业主和人才，得到了海量的数据喂养后，通过规模化验证打断打磨系统可靠性，这才把原始的develop1号推荐引擎更新到现在的develop2号。

所以，傅杨凯才这般有恃无恐。

紧接着，时任市场部总监的周小兵也开口了：“我认为即便如此，我们也要提前做好应对措施。”

陈言看向周小兵，问道：“周总有何高见？”

周小兵：“老板，我们市场部在这两家公司上线app的第一时间就召开了会议，经我们讨论，暂时性的想到了两种应对方案。”

周小兵顿了顿，继续道，“其一呢，我们发现现在很多公司都有多轮面试，比如跟我司深度合作的阿狸、网亿等公司，哪怕招聘一个最基础的岗位，求职者也要经历至少5轮面试。”

“但，绝大多数人会在第一轮、第二轮的视频面试中被刷下来，所以我们觉得，应该在软件上增加一个‘视频面试一键通’的功能，这样会给求职者和企业主都带来不小的便利。”

陈言听完以后觉得挺有道理的，便转头看向身旁的傅杨凯：“傅总，加这个功能有难度吗？”