直播间的观众越聚越多,弹幕画风逐渐跑偏:
「这评委小哥哥好帅!求联系方式!」
「前面的别想了,人家是沉悦科技的」
技术员小王看着逐渐离谱的弹幕,默默擦了把汗。
随着主持人宣布比赛开始,杨锐作为第一组选手走上展示台。
他深吸一口气,将电脑连接到投影仪,屏幕上立刻显示出他精心设计的ai模型架构。
陈默坐在评委席上,目光扫过杨锐的代码框架,微微点头——还不错,挺有新意的。
杨锐的模型基于传统的卷积神经网络(n),但在特征提取层做了优化,减少了冗余计算,使得模型在保持较高准确率的同时,运行速度提升了近20。
这在2014年的技术水平下,已经算是相当不错的改进。
几位教授率先发问,问题大多围绕理论基础和实现细节:
“你的模型在减少计算量时,如何保证特征提取的完整性?”
“训练数据集的样本分布是否均衡?有没有做过数据增强?”
杨锐推了推眼镜,一一作答,虽然有些紧张,但回答得还算流畅。
轮到沉悦科技的技术员提问时,问题明显更偏向工程实践:
“你的模型在实际部署时,能否适配低算力设备?”
“如果遇到数据噪声较大的情况,你的鲁棒性优化策略是什么?”
杨锐显然对这些更贴近实际应用的问题准备充分,回答得甚至比面对教授时更加自信。
最后,所有人的目光都落在了陈默身上。
作为特邀评委,又是全场最年轻的评委,他的提问无疑是最受关注的。
然而,陈默并没有刻意刁难杨锐,只是问了一个相对简单的问题:
“你的模型在测试集上的准确率是多少?如果遇到过拟合的情况,你打算怎么调整?”
这个问题看似基础,但其实是给杨锐一个展示自己全面思考的机会。。”
陈默点点头,露出一个赞许的微笑:“可以,换下一组吧。”
杨锐愣了一下,然后忍不住差点直接笑出来。
他就说默哥和他两个人关系铁呢,这明显的放水他怎么可能会看不出来?
直播间的观众们可没放过这个细节,弹幕瞬间炸了:
「啊啊啊陈默笑起来太好看了吧!」